ia

Implementa IA que genera resultados de negocio, no demos que no escalan

Asistentes inteligentes, RAG, automatización de procesos y análisis predictivo. Desde prueba de concepto hasta producción.

Arquitectura de IA desplegada en producción, no experimentos en local

Modelos conectados a tus datos reales, no respuestas genéricas

Equipo que te enseña a operar la IA, no dependencia perpetua

El problema que resolvemos

Has probado ChatGPT para tu negocio pero no sabes cómo pasarlo a producción

Tus datos están dispersos y la IA no puede acceder a lo que realmente importa

Los demos impresionan, pero en tu entorno real la precisión se desploma

Tu equipo técnico no tiene experiencia en arquitectura de modelos ni fine-tuning

Necesitas cumplir con normativa de datos y no sabes qué puede compartirse con modelos externos

Quieres automatizar decisiones pero no confías en los resultados que obtienes

Proyectos que lo demuestran

mochinepoint logo blanco

Integración con IA del conocimiento de la empresa con su CRM.

Cómo lo hacemos

Diagnosis
and definition

Analizamos qué procesos de tu negocio pueden beneficiarse de IA, qué datos tienes disponibles y qué viabilidad técnica existe. No vendemos IA por vender.

Arquitectura del modelo​

Diseñamos si tu caso necesita RAG, fine-tuning, modelos propios o APIs externas. Definimos la gobernanza de datos y la privacidad desde el inicio.

Development
iterative

Construimos un POC en semanas, no meses. Lo testamos con tus datos reales y usuarios reales antes de escalar.

Soporte y escalado

La IA en producción requiere monitorización. Medimos precisión, coste por inferencia y drift del modelo. Ajustamos sin romper lo que funciona.

Tecnologías con las que trabajamos

Modelos LLM
Frameworks RAG
Bases vectoriales
Infrastructure

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Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial aplicada a negocio

¿Qué tipo de proyecto o empresa encaja con vuestro servicio?

Te ayudamos si tienes datos dispersos que quieres unificar con IA, si necesitas un asistente que responda desde tu documentación interna, si quieres automatizar procesos con decisiones inteligentes, o si tienes un POC de IA que no logra pasar a producción.
 
No somos tu opción si buscas una integración de IA en 48 horas sin análisis previo, si no tienes datos ni procesos definidos, si priorizas el coste de la API sobre la precisión del resultado, o si esperas que la IA sustituya a tu equipo sin supervisión humana.
 
Ambos. Elegimos según tu caso: privacidad de datos, coste por inferencia, necesidad de fine-tuning y latencia. No imponemos stack.
 
Trabajamos con modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Llama y Mistral. Para arquitecturas RAG usamos LangChain, LlamaIndex y Hugging Face. Las bases de conocimiento vectoriales las construimos con Pinecone, Weaviate, Chroma o PostgreSQL pgvector. La infraestructura corre sobre Python, FastAPI, NodeJS, React, AWS y GCP. Elegimos stack según tu caso, no imponemos tecnología.
 
Sí. Integramos modelos con CRMs, ERPs, bases de datos internas y plataformas propias mediante APIs y middleware. Usamos arquitecturas RAG para que la IA acceda a tu documentación sin mover datos sensibles fuera de tu infraestructura. Si usas Azure, AWS o GCP, desplegamos dentro de tu entorno para cumplir con normativa de datos.
Diseñamos arquitectura con datos sensibles contenidos en tu infraestructura. RAG local, anonimización previa a APIs externas, y cumplimiento de GDPR desde el diseño.
Ninguno obligatorio, pero funciona mejor si tienes alguien que conozca tus datos y procesos. Nos integramos con tu equipo técnico o actuamos como equipo completo.
 
Depende del alcance. Un POC de RAG puede estar en semanas. Un sistema de automatización con IA en producción requiere arquitectura y monitorización. Trabajamos por entregas verificables, no con presupuestos cerrados a ciegas.
 

¿Hablamos?

30 minutos. Sin compromiso. Analizamos qué procesos de tu negocio pueden beneficiarse de IA, qué datos necesitas y qué viabilidad técnica existe. Si encajamos, te damos un plan con fases y estimación. Si no, te quedas con el diagnóstico.