Seguro que venís viendo en estos últimos meses como están surgiendo multitud de consultoras de Inteligencia Artificial, muchas de ellas surgiendo de la nada pero claro, la pregunta que nos surge a continuación es: ¿Qué es exactamente una consultoría de IA? Y a partir de esa pregunta, surgen otras muchas: ¿Qué beneficios me ofrece? ¿Cuánto me cuesta? ¿Realmente me va a resultar útil? ¿Cuánto tiempo me llevará implantar la tecnología? ¿Cuánta gente voy a necesitar capacitar para introducirla en el día a día de mi empresa?
Estas y otras muchas preguntas deben ser resueltas en una consultoría de IA. Vamos a ver a continuación los puntos clave de los que consta. Pero, además, os avanzo una gran noticia, tal y como os contábamos en un artículo hace poco, si tienes una empresa de entre 10 y 250 empleados estás en un momento perfecto para realizar esta consultoría GRATIS gracias al kit consulting. En este artículo tienes mucha más información -> «¿Conoces cómo el Kit consulting puede ayudarte a subirte a la ola de la inteligencia artificial?«
Pero bueno, no nos andemos por las ramas, vamos a describir de que elementos se compone esta consultoría y cómo debe estar estructurada para ser realmente efectiva.
1. Evaluación inicial de la consultoría de Inteligencia Artificial
Lo primero es analizar tu empresa, el grado de digitalización y cómo no, los procesos y operaciones normales que realizan los distintos departamentos en el día a día.
Este análisis previo nos ayudará a identificar áreas y procesos donde la IA generativa podría tener un impacto significativo. En cada departamento se suele trabajar de forma diferente y seguramente todos se podrán automatizar de una u otra manera dependiendo de tu sector, de tu público, de tu estrategia de marketing. En todas ellas hay formas en las que se puede aligerar parte del trabajo más pesado usando modelos de Inteligencia artificial.
2. Identificación de casos de uso para la empresa:
El análisis previo ya nos habrá dado algunas pistas, pero ahora es cuando, dentro de las áreas identificadas, identificaremos casos de uso exactos donde podréis usar herramientas de IA generativa que optimicen los procesos.
Dejando de hablar en abstracto, seguramente tu departamento de marketing necesitará herramientas para crear contenido e imágenes. El de RRHH necesitará herramientas de clasificación para detectar de forma rápida varios candidatos que se ajusten bien a un puesto entre los cientos de CVs que habéis almacenado durante meses o años. Probablemente tu departamento de ventas pueda beneficiarse de modelos predictivos, etc… Estos son solo algunos ejemplos, hay muchos casos de uso posibles, nuestro trabajo es ver cuales se pueden implantar de forma sencilla en tu empresa
3. Desarrollo de Estrategia:
Obviamente, no podemos de la noche a la mañana introducir todas las herramientas. Para una asimilación efectiva por parte de la empresa, este es un proceso gradual. En este punto es donde se debe trabajar en la reación de una estrategia de implementación de IA generativa alineada con los objetivos de negocio.
Aquí es donde priorizaremos los casos de uso específicos que se han identificado en el punto anterior. Aquí normalmente se trazará un cronograma y se definirá cual de los casos se cubrirá antes y cómo se hará.
4. Selección de tecnologías y modelos
Como seguramente ya sabréis, tenemos a día de hoy multitud de herramientas de IA generativa que nos pueden ayudar a cubrir esos casos de uso que ya hemos identificado y planificado. Precisamente uno de los grandes problemas que tenemos en este momento es la enorme fragmentación de dichas herramientas.
Desde luego no queremos tener 15 herramientas distintas dentro de nuestra organización, esa aproximación no es muy operativa en el día a día. Esta es una parte importante, el asesoramiento en la selección de las herramientas y plataformas de IA generativa más adecuadas, así como su adaptación y unificación para que sea sencillo y cómodo usarlas dentro de la empresa
5. Integración tecnológica
Llegamos a la parte divertida, la aplicación del plan. Se deben integrar las herramientas que hemos planificado anteriormente y, en esta primera fase, hacer una especie de «micro entrenamiento» para que los modelos vayan adaptandose a la forma de trabajar de la empresa
6. Capacitación y formación
Llegamos un punto crítico dentro de la implantación de IA generativa dentro de la empresa. No tiene mucho sentido implantar todas estas herramientas si luego la gente no las usa. Se deben establecer una serie de programas de formación para el personal de la empresa en el uso y gestión de herramientas de IA generativa que se van a implantar.
Algo a tener en cuenta y que pocas veces se le da importancia es el desarrollo de habilidades internas para el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de IA. No olvidemos que la IA puede evolucionar con el uso diario de la herramienta. Dependiendo de la arquitectura que escojamos podemos tener un sistema que poco a poco se vaya adaptando cada vez mejor a la forma de usarlo dentro de la empresa, pero claro, hay que tenerlo en cuenta de antemano e integrarlo para que eso sea así.
7. Monitoreo y evaluación
Dentro de esta consultoría es muy útil el establecimiento de métricas y KPIs para evaluar el impacto de la IA generativa en la empresa.
El monitoreo continuo del rendimiento de las soluciones implementadas nos permitirá ir ajustando cómo usar estas herramientas y evolucionando su uso dentro de nuestra organización. Algo tan dinámico como la IA no podemos dejarlo estancado, su uso y mejora será algo clave para sacarle todo el partido posible a lo largo del tiempo.
8. Soporte y mantenimiento
Por supuesto, no puede faltar un plan de soporte técnico y mantenimiento de las soluciones de IA generativa. Se trata de software y, al igual que cualquier otra herramienta que usemos a nivel corporativo, requiere de un plan de mantenimiento posterior sin el cual, las herramientas pueden fallar o quedarse obsoletas. Esta es tambíen una parte crítica dentro de nuestra consultoría de Inteligencia artificial
No olvidemos también la evolución de los modelos, este será otro punto importante a la hora de preparar este plan de mantenimiento y soporte.
En resumen, estos servicios asegurarían una implementación efectiva y sostenible de la inteligencia artificial generativa dentro de tu empresa, mejorando así la eficiencia, la competitividad y la capacidad de innovación. No se trata de ahorrar costes, se trata de optimizar los recursos y, no nos engañemos, aumentar la facturación y el margen operativo con el que nos movemos en la empresa.
Si quieres más informacion y te interesa ver como puedes tener GRATIS esta consultoría, tan solo ponte en contacto con nosotros a través del siguiente formulario, estamos muy implicados en este tipo de implantaciones y seguro que encontramos la forma de ayudarte.
